KI-funksjoner for læring og utdanning

Til nå har vi snakket mest om generativ KI som lager nye tekster og bilder fra materialet den er trent på, men en kan også gi modellene materiale i form av filer og lenker. I tillegg finnes det kunstig intelligens som er laget spesielt for å søke gjennom store mengder informasjon.

Et eksempel på hvordan lærende bruker KI i studiearbeidet, er å laste inn fagstoff i form av dokumenter samt andre typer filer og lenker, og få KI-modellene til å lage sammendrag, forklare begreper og generere spørsmål/quizer for selvtest. De kan også få hjelp til å lage en studieplan eller til og med generere podkast og video av pensum. På lavere trinn, med mer generisk fagkunnskap, kan praterobotene gjøre mange av disse jobbene også uten å få tilgang til det spesifikke fagstoffet fordi de allerede har den generiske kunnskapen fra treningsmaterialet sitt.

Til hjelp i litteratursøk, som særlig er relevant i høyere utdanning, finnes det flere modeller som raskt ikke bare søker på nøkkelord og filtre, men også kan lete ut fra spørsmål eller hele artikler, samt lage sammendrag og oppsummeringer. Det er viktig å være oppmerksom på hvilke tilganger modellen har, for eksempel til forskningsmateriale bak betalingsmurer. Dette er det ikke alltid mulig å få greie på, men søkene dekker kanskje ikke det materialet en ønsker eller tror. Med andre ord: Brukeren vil få tips til litteratur som kan være nyttig, men kan ikke være sikker på å få de mest relevante kildene.

Også verktøy som ikke er godkjent av institusjonen, kan være hensiktsmessig å diskutere med de lærende som ønsker å bruke dem. Felles for alle slike verktøy at de må brukes bevisst og planmessig for å bidra til læring. Ellers er faren stor for at å lese og å skrive «noe» trumfer å lese eller skrive «det rette».