KI-funksjoner for læring og utdanning

Til nå har vi snakket mest om generativ KI som lager nye tekster og bilder fra materialet den er trent på, men en kan også gi modellene materiale i form av filer og lenker. I tillegg finnes det kunstig intelligens som er laget spesielt for å søke gjennom store mengder informasjon.

Et eksempel på det første er Google NotebookLM, som ligger åpen og gratis og brukes av studenter. De lærende laster inn pensum i form av tekstfiler, og NotebookLM kan lage sammendrag, forklare begreper og generere spørsmål for selvtest. Den har også funksjoner for å lage en studieplan eller generere podkast og video av pensum. Modellen fungerer også på norsk.

ChatGPT study mode skal støtte læring ved å gi brukerne hint heller enn fullstendige svar, generere spørsmål for å lære et tema og i det store og hele få brukerne til å tenke selv.

Til hjelp i litteratursøk, som særlig er relevant i høyere utdanning, finnes det flere modeller som raskt ikke bare søker på nøkkelord og filtre, men også kan lete ut fra spørsmål eller hele artikler, samt lage sammendrag og oppsummeringer. Keenious er kanskje den mest kjente i Norge nå. Det er viktig å være oppmerksom på hvilke tilganger modellen har, for eksempel til forskningsmateriale bak betalingsmurer. Dette er det ikke alltid mulig å få greie på, men søkene dekker kanskje ikke det materialet en ønsker eller tror. Med andre ord: Brukeren vil få tips til litteratur som kan være nyttig, men kan ikke være sikker på å få de mest relevante kildene.

Også verktøy som ikke er godkjent av institusjonen, kan være hensiktsmessig å diskutere med de lærende som ønsker å bruke dem. Felles for alle slike verktøy at de må brukes bevisst og planmessig for å bidra til læring. Ellers er faren stor for at å lese og å skrive «noe» trumfer å lese eller skrive «det rette».